O Couchbase é o primeiro a anunciar a pesquisa vetorial na borda, permitindo aplicativos de IA em qualquer lugar

Anunciando o suporte a LangChain e LlamaIndex para aumentar a produtividade do desenvolvedor

A plataforma de banco de dados multiuso do Couchbase reduz a complexidade da arquitetura para criar aplicativos adaptáveis confiáveis com mais rapidez e facilidade 

SANTA CLARA, Califórnia - 29 de fevereiro de 2024 - Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE), a empresa de plataforma de banco de dados em nuvem, apresentou hoje a pesquisa vetorial como um novo recurso no Couchbase Capella™ Banco de dados como serviço (DBaaS) e Servidor Couchbase para ajudar as empresas a lançar no mercado uma nova classe de aplicativos adaptativos alimentados por IA que envolvem os usuários de forma hiperpersonalizada e contextualizada. O Couchbase é a primeira plataforma de banco de dados a anunciar que oferecerá pesquisa vetorial otimizada para execução no local, em nuvens, em dispositivos móveis e de IoT na borda, abrindo caminho para que as organizações executem aplicativos adaptáveis em qualquer lugar. 

"Adicionar a pesquisa vetorial à nossa plataforma é o próximo passo para permitir que nossos clientes criem uma nova onda de aplicativos adaptáveis, e nossa capacidade de levar a pesquisa vetorial da nuvem para a borda é revolucionária", disse Scott Anderson, vice-presidente sênior de gerenciamento de produtos e operações comerciais da Couchbase. "A Couchbase está aproveitando esse momento, reunindo a pesquisa vetorial e a análise de dados em tempo real na mesma plataforma. Nossa abordagem oferece aos clientes uma arquitetura de banco de dados segura, rápida e simplificada que é polivalente, em tempo real e pronta para IA."

Pesquisa vetorial e o surgimento de aplicativos adaptáveis

As empresas estão correndo para criar aplicativos hiperpersonalizados, de alto desempenho e adaptáveis, alimentados por IA generativa, que proporcionam experiências excepcionais aos seus usuários finais. Os casos de uso comuns incluem chatbots, sistemas de recomendação e pesquisa semântica. Por exemplo, suponha que um cliente queira comprar sapatos que combinem com uma roupa específica. Nesse caso, ele pode restringir sua pesquisa on-line por produtos carregando uma foto da roupa em um aplicativo móvel, juntamente com o nome da marca, a avaliação do cliente, a faixa de preço e a disponibilidade em uma área geográfica específica. Essa interação com um aplicativo adaptável envolve uma pesquisa híbrida que inclui vetores, texto, intervalos numéricos, consulta de inventário operacional e correspondência geoespacial. 

À medida que mais organizações desenvolvem inteligência em aplicativos que conversam com grandes modelos de linguagem (LLMs), os recursos de pesquisa semântica com base na pesquisa vetorial - e aumentados pela geração aumentada por recuperação (RAG) - são essenciais para domar as alucinações e melhorar a precisão das respostas. Embora os bancos de dados somente vetoriais tenham como objetivo resolver os desafios de processamento e armazenamento de dados para LLMs, a existência de várias soluções independentes aumenta a complexidade da pilha de TI da empresa e reduz o desempenho dos aplicativos. Os recursos multifuncionais do Couchbase eliminam esse atrito e oferecem uma arquitetura simplificada para melhorar a precisão dos resultados do LLM. O Couchbase também torna mais fácil e rápido para os desenvolvedores criar esses aplicativos com uma única consulta SQL++ usando o índice vetorial, eliminando a necessidade de usar vários índices ou produtos. 

O recente anúncio da Couchbase de sua serviço colunarO Couchbase, juntamente com a pesquisa vetorial, oferece aos clientes uma abordagem exclusiva que proporciona eficiência de custo e complexidade reduzida. Ao consolidar as cargas de trabalho em uma plataforma de banco de dados em nuvem, o Couchbase facilita para as equipes de desenvolvimento a criação de aplicativos confiáveis e adaptáveis que são executados onde quer que eles desejem. Com a pesquisa vetorial como um recurso em todos os produtos Couchbase, os clientes ganham:

• Similaridade e pesquisa híbridacombinando recursos de pesquisa de texto, vetorial, de intervalo e geoespacial em um só. 
• RAG para tornar os aplicativos com tecnologia de IA mais precisos, seguros e oportunos. 
• Desempenho aprimorado porque todos os padrões de pesquisa podem ser suportados em um único índice para reduzir a latência de resposta. 

Fortalecimento das integrações do ecossistema de IA 

Em linha com sua estratégia de IA, a Couchbase está ampliando seu ecossistema de parceiros de IA com LangChain e LlamaIndex para aumentar ainda mais a produtividade do desenvolvedor. A integração com o LangChain permite que uma interface API comum converse com uma ampla biblioteca de LLMs. Da mesma forma, a integração do Couchbase com o LlamaIndex fornecerá aos desenvolvedores ainda mais opções de LLMs ao criar aplicativos adaptáveis. Essas integrações do ecossistema acelerarão a montagem do prompt de consulta, melhorarão a validação da resposta e facilitarão os aplicativos RAG. 

"A recuperação tornou-se a maneira predominante de combinar dados com LLMs", disse Harrison Chase, CEO e cofundador da LangChain. "Muitos aplicativos orientados por LLMs exigem dados específicos do usuário além do conjunto de dados de treinamento do modelo, contando com bancos de dados robustos para alimentar dados suplementares e contexto de diferentes fontes. Nossa integração com o Couchbase oferece aos clientes outra opção poderosa de banco de dados para armazenamento de vetores, para que eles possam criar aplicativos de IA com mais facilidade."

Citações de apoio 

"Estamos entusiasmados em ver o Couchbase adicionar recursos de vetor, e o momento não poderia ser melhor, pois estamos implementando IA e LLMs para atender melhor às necessidades dos consumidores", disse Emre Savci, líder técnico e engenheiro da equipe da Trendyol. "Desde que trabalhamos com o Couchbase, nossos desenvolvedores se tornaram mais ágeis na criação e no dimensionamento de aplicativos para oferecer as melhores experiências de compras possíveis aos nossos clientes. A adição da pesquisa vetorial ajudará nossa equipe a melhorar ainda mais a experiência do usuário e a fornecer resultados de pesquisa mais precisos e personalizados aos nossos compradores."

"A próxima geração de aplicativos será incrivelmente avançada à medida que as organizações colocarem a IA no comando de sua inovação", disse Doug Henschen, vice-presidente e analista principal da Constellation Research. "Com a IA exigindo novas ferramentas e infraestrutura para apoiá-la, as organizações estão buscando cada vez mais maneiras de consolidar e simplificar as pilhas de tecnologia e gerenciar os custos. Com a adição de recursos de pesquisa vetorial, o Couchbase está reduzindo a complexidade e oferecendo uma plataforma de banco de dados multiuso que atende às necessidades da nuvem, da borda e do local. Isso permitirá que as organizações façam mais em uma plataforma unificada para acelerar o desenvolvimento de aplicativos adaptáveis."

Espera-se que esses novos recursos estejam disponíveis no primeiro trimestre do ano fiscal de 2025 da Couchbase no Capella e no Couchbase Server e na versão beta para dispositivos móveis e de borda. 

Recursos adicionais

• Para obter mais informações sobre esses e outros novos recursos do Couchbase Capella e do Server, clique em aqui. 
• Registrar-se aqui para a versão beta do Couchbase Mobile com pesquisa vetorial.
• Para saber mais sobre o Couchbase para pesquisa vetorial, clique em aqui. 
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