CONFRONTARE
Le principali caratteristiche di caching di Couchbase rispetto alla concorrenza
- Cosa è incluso
- Supporto JSON
- Accesso ai sottodocumenti
- Analisi in tempo reale
- Indicizzazione secondaria
- Scalabilità
- Scala multidimensionale
- Replicazione tra i data center
- Container/Kubernetes
- DBaaS su tutti i principali fornitori di cloud pubblico
- Replica/failover in HA
- Couchbase
- Redis
- Richiede un modulo aggiuntivo
- Manca di funzionalità di interrogazione complesse
- Indicizzazione di base, non query complesse
- Manca lo sharding avanzato
- Non completamente automatico
- Memcached
- Manca lo sharding avanzato
- Supporto Kubernetes di base
- Oracle Coherence
- Mancano strumenti di analisi approfondita
- Capacità limitata
CLIENTI
Storie di successo della cache
-
"Couchbase è un archivio dati distribuito e altamente scalabile che svolge un ruolo fondamentale nei sistemi di caching di LinkedIn".
Michael Kehoe, Ingegnere senior per l'affidabilità del sito, LinkedIn10+ milioni di interrogazioni al secondo< 4 ms latenza media -
"Couchbase è stata in grado di abbracciare con noi la nostra visione del cloud e la nostra volontà di gestire i data store direttamente su PaaS".
Vincent Bersin, Responsabile dell'unità, soluzioni NoSQL, Amadeus20M operazioni al secondo< 2.5 Tempi di risposta in ms -
"Nessuna delle altre soluzioni si avvicinava minimamente alle ampie capacità aziendali di Couchbase".
Aviram Agmon, CTO, Maccabi Health Care2.3 milioni di clienti su un'unica app0 tempi di inattività per migliaia di connessioni giornaliere