À propos de Seenit
500,000+
vidéos stockées
75,000+
utilisateurs
15,000+
histoires collectées
Défis
- À partir de vastes catalogues de vidéos, trouver des clips courts qui répondent à des besoins spécifiques.
- Recherche de vidéos pour détecter des informations complexes telles que des éléments visuels ou sonores spécifiques ou le sentiment du contenu.
- Évoluer pour s'adapter à la croissance rapide de l'entreprise en prenant en charge de nouvelles fonctionnalités, des fichiers volumineux et des quantités massives de données.
Résultats
- La recherche en texte intégral permet une recherche sophistiquée de n'importe quelle combinaison de mots et de sentiments dans plus de 500 000 vidéos stockées dans Couchbase.
- L'apprentissage automatique ajoute des sous-titres aux vidéos et le cache en mémoire permet des temps de réponse rapides pour la recherche de valeurs clés.
- La plateforme évolue et se met à jour facilement, ce qui a permis de réaliser en moins d'un mois un projet de mise à jour qui aurait duré 6 mois.
Le passage à Capella nous a permis de décharger l'équipe Couchbase du support, des mises à jour et de la gestion. De mon point de vue, cela a été une évidence. Nous sommes une équipe de 10 personnes, je préfère donc m'appuyer sur les connaissances de spécialistes et laisser mon équipe de développement se concentrer sur d'autres domaines. Je sais que Couchbase peut gérer l'échelle dont nous avons besoin. C'est un outil vraiment puissant.
Ian Merrington Directeur technique, Seenit
