À propos de Revolut
75%
d'amélioration par rapport aux normes de l'industrie dans l'année qui a suivi l'introduction de Couchbase
$3M+
sauvegardé avec Couchbase
96%
de transactions frauduleuses détectées
Défis
- Les fraudeurs évoluent pour déjouer les règles traditionnelles de détection des fraudes.
- Une application critique exigeait une haute disponibilité et un débit élevé pour sa base de clients en croissance rapide.
- En moyenne, la fraude financière coûte aux institutions entre 7 et 8 cents sur chaque $100
Résultats
- La mise en cache à grande vitesse de Sherlock a permis aux algorithmes d'apprentissage automatique d'apprendre et de mettre à jour les règles en permanence, ce qui a permis de détecter 96% de transactions frauduleuses.
- Sherlock évalue les transactions pour détecter les signes de fraude en moins de 50 millisecondes pour les plus de 12 millions de clients de Revolut.
- Au cours de la première année de production avec Couchbase, une amélioration de 75% par rapport aux normes industrielles a permis d'économiser plus de $3M.
Pour nos clients, la perte de $100 peut faire la différence entre des vacances agréables et une expérience remplie de frustration et de ressentiment. Couchbase ne nous a jamais fait défaut, ni à nous ni à nos clients.
Dmitri Lihhatsov Propriétaire de produit pour la criminalité financière, Revolut
L'industrie
Cas d'utilisation
- Détection de la fraude
- Stockage du profil de l'utilisateur
- Communication numérique
- Mise en cache
Produit
Caractéristiques principales
- SQL++
- Mise à l'échelle multidimensionnelle
- Réplication entre centres de données
- Base de données en mémoire