O setor de serviços financeiros está pronto para uma grande transformação com a IA generativa (GenAI). Quando se trata de gerenciar as finanças, os consumidores e as empresas de hoje esperam serviços rápidos, convenientes e personalizados na ponta dos dedos. No entanto, embora a IA prometa revolucionar a experiência digital com recursos como serviços bancários de conversação ou detecção avançada de fraudes, muitas instituições financeiras ainda não estão preparadas para implementar essas iniciativas sem um investimento significativo em infraestrutura e gerenciamento de dados.
A recente pesquisa da Couchbase com 500 líderes globais de TI revelou que, embora as organizações de serviços financeiros aumentem o investimento em modernização de TI em um terço (33%) em 2024, elas ainda se sentem despreparadas para as crescentes demandas de dados.
O surgimento da GenAI está abrindo novas oportunidades no setor financeiro, com as organizações explorando modelos de linguagem ampla (LLMs) e aprendizado de máquina para interagir com os clientes de forma mais personalizada, empática e consciente do contexto. Nosso estudo revelou que praticamente todas as organizações financeiras estão planejando implementar a GenAI em 2024 para transformar a maneira como operam. No entanto, quase metade (47%) teme que a capacidade de suas organizações de gerenciar dados não atenda às demandas da GenAI sem um investimento significativo.
Os aplicativos baseados em GenAI podem oferecer a flexibilidade necessária para atender às necessidades e metas financeiras dos clientes em constante evolução. A implementação bem-sucedida depende de uma infraestrutura de dados confiável, capaz de fornecer acesso imediato a dados precisos e confiáveis, ou as organizações correm o risco de cometer erros críticos.
O estudo da Couchbase mostrou que, embora haja um impulso significativo em direção ao investimento em IA e à modernização da TI, as organizações de serviços financeiros enfrentam desafios e preocupações de infraestrutura, como sistemas legados, prontidão para IA e o risco que pode acompanhar a rápida adoção da IA:
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- Atendendo às demandas de dados da GenAI: 44% das organizações de serviços financeiros não possuem todos os elementos necessários para garantir uma estratégia de dados abrangente que seja adequada para a GenAI. Recursos como acesso e compartilhamento de dados em tempo real, pesquisa de vetor para precisão e infraestrutura de banco de dados consolidada para gerenciamento de dados confiável e armazenamento de conversas da GenAI são essenciais para a criação de uma estratégia que atenda às demandas de dados da GenAI.
- A tecnologia legada dificulta os esforços de modernização: Sistemas desatualizados causam falhas, atrasos ou cancelamentos de projetos, resultando em uma média de $4,7 milhões desperdiçado anualmente e 20 semanas atrasos em iniciativas estratégicas em organizações financeiras.
- Fazer investimentos estratégicos: 76% estão aumentando o investimento em ferramentas de IA para um desenvolvimento mais rápido, e 61% afirmam que a computação de borda é fundamental para permitir novos aplicativos de IA.
- A adoção apressada da IA gera preocupações: 68% das empresas financeiras acreditam que a maioria das empresas se apressou em adotar a GenAI sem o devido entendimento do que é necessário para usá-la de forma eficaz e segura. De forma alarmante, essa pressa ocorreu às custas de outras áreas críticas - 46% das empresas desviaram gastos de outras áreas importantes, como suporte de TI e segurança, para atender às metas de IA.
- É necessário aumentar a produtividade: 71% dos departamentos de TI das organizações financeiras enfrentam pressão para fazer mais com menos. Com um aumento de produtividade de 32% necessário simplesmente para se manter competitivo, isso provavelmente contribui para que 98% dos entrevistados tenham metas específicas para usar a GenAI em 2024.
- Investir em infraestrutura: 59% dos entrevistados se preocupam com a insuficiência de potência de computação e de infraestrutura de data center para dar suporte à GenAI, enquanto 64% citam a responsabilidade social corporativa e as responsabilidades ambientais como barreiras à adoção. Muitos desconhecem as possíveis soluções - 64% acreditam que precisam de vários bancos de dados para ter todos os recursos necessários para a GenAI, apesar da existência de soluções que atendem a todas as necessidades de acesso multiuso, incluindo recursos de pesquisa de vetores em uma única plataforma.
- Os usuários finais precisam de adaptabilidade: 53% das empresas de serviços financeiros relatam estar sob pressão para melhorar continuamente as experiências dos usuários. O estudo constatou que o aplicativo médio voltado para o consumidor fica aquém das expectativas em 19 meses, e o aplicativo médio voltado para o funcionário, em 20 meses. Para combater isso, 20% dos entrevistados afirmam que a adaptabilidade - a capacidade de alterar o que um aplicativo oferece com base no contexto imediato do usuário - será o principal atributo dos aplicativos.
A convergência da GenAI e das experiências de serviços financeiros digitais pode abrir novas portas para as organizações. Para aproveitar totalmente a GenAI, as organizações devem fazer investimentos e escolhas estratégicas em infraestrutura de dados, que podem incluir plataformas de dados multiuso. Aquelas que conseguirem implementar estratégias de gerenciamento de dados capazes de atender à rápida análise de dados exigida pela IA poderão oferecer as experiências adaptáveis, altamente personalizadas e sensíveis ao contexto que os usuários exigem.
Uma solução de banco de dados flexível e multifuncional, como o Couchbase, pode aumentar a eficiência, reduzir despesas e atender a todos os requisitos de dados das empresas modernas de serviços financeiros. Com o Couchbase, as empresas têm mais condições de desenvolver com agilidade e operar em qualquer escala, além de oferecer o desempenho e a disponibilidade necessários para atender às demandas do setor financeiro em rápida evolução.
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