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PayPal - Couchbase를 통한 대규모 결제 처리 및 빅 데이터 통합

2013년, 온라인 결제 솔루션 분야의 글로벌 리더인 PayPal은 여러 사용 사례를 위해 NoSQL을 도입했습니다. 처음에는 미디어 네트워크 광고 파이프라인에 Couchbase를 활용했고, 프로파일링, 세분화, ID 매핑 등의 크로스채널 잠재고객 분석을 구축하는 데 Couchbase를 적용했습니다. 2014년에는 10억 개가 넘는 문서와 10테라바이트의 데이터를 Couchbase를 통해 관리하고 있었습니다. PayPal은 사용자 정보에 대한 분석으로 Couchbase 사용을 확장하여 Kafka 및 Hadoop과 함께 분당 수백만 건의 업데이트를 처리하고 있습니다.

PayPal 소개

10억

문서

10테라바이트

데이터의

수백만

분당 업데이트 수

도전 과제

  • 비즈니스 사용자에게 사용자 상호작용 데이터의 실시간 보고서 및 시각화 제공
  • 웹 및 모바일 클릭 스트림 실시간 수집
  • 다른 빅데이터 기술(Hadoop 및 Storm)과의 통합
  • 여러 차원(예: 시간, 위치, 브라우저, 디바이스 유형)에 걸쳐 데이터 보기 제공

결과

  • 10분 데이터 수집 간격을 기준으로 1분 이내에 비즈니스 사용자를 위한 뷰를 생성합니다.
  • 실시간 성능, Storm 및 Hadoop과의 손쉬운 통합
  • 모바일, 웹, 기타 서비스를 포함한 여러 입력에서 데이터를 수집합니다.
  • 분당 수백만 건의 업데이트 처리
운영 데이터 저장소인 Couchbase는 하루에 수천만 건 이상의 업데이트를 쉽게 처리할 수 있습니다. Kafka를 통해 Hadoop으로 스트리밍되는 이러한 주요 이벤트는 비즈니스 인사이트로 전환되며, 이것이 바로 우리가 Couchbase에 대해 매우 기대하는 이유입니다.

아닐 마단 엔지니어링 수석 이사, PayPal

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  • 모바일 지갑
  • 운영 대시보드

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