A cosa serve la ricerca vettoriale in un database?

La ricerca vettoriale fornisce i risultati più vicini, senza bisogno di una corrispondenza diretta. Testi, immagini, audio e video vengono convertiti in rappresentazioni matematiche e utilizzati per la ricerca semantica o per superare le sfide della GenAI utilizzando il sistema di ricerca vettoriale. struttura di generazione aumentata dal reperimento (RAG). A livello aziendale, la ricerca vettoriale è comunemente utilizzata per chatbot potenti e in linguaggio naturale, per ricerche sofisticate che offrono una ricerca ibrida che combina predicati di intervallo, testo e vettoriali e per l'analisi dei dati che individua somiglianze e anomalie.

Non lasciatevi rallentare da queste sfide della ricerca vettoriale

Funzionalità chiave di ricerca vettoriale

La creazione di potenti applicazioni basate su vettori e GenAI richiede una potente piattaforma di database con un'architettura differenziata che sia veloce, conveniente, versatile e facile come l'SQL. Couchbase aiuta gli sviluppatori a creare applicazioni che utilizzano la ricerca vettoriale e collaborano con LangChain e LlamaIndex per sfruttare l'ecosistema dell'intelligenza artificiale.

Ricerca per similarità, ricerca ibrida

La somiglianza è uno strumento potente per gli utenti per trovare prodotti e informazioni, ma in molti scenari reali gli utenti desiderano effettuare ricerche su una varietà di metodi, come testo, geolocalizzazione, intervalli e includere anche dati operativi. Couchbase consente agli sviluppatori di creare potenti funzionalità di ricerca per soddisfare gli utenti.

Applicazioni Agentic e RAG

Gli agenti AI aggiungeranno un nuovo livello di sofisticazione e ragionamento al modo in cui gli utenti interagiranno con un'organizzazione e i suoi dati. Utilizzando il RAG, i team possono rendere le app GenAI più sicure, precise e aggiornate.

Rilevamento di frodi e anomalie

Convertendo il comportamento e le transazioni degli utenti in vettori, questi modelli possono essere confrontati con altre rappresentazioni vettoriali simili che potrebbero indicare una frode. La ricerca vettoriale è efficace nella gestione di dati ad alta densità e nella corrispondenza di similarità.

Applicazioni vettoriali mobili

L'esecuzione di ricerche vettoriali in dispositivi mobili ed embedded offre tutti i vantaggi dell'edge computing, tra cui tempi di risposta al millisecondo, affidabilità, disponibilità anche in assenza di Internet ("offline-first"), risparmio di larghezza di banda e, soprattutto, risposte personalizzate senza compromettere la privacy dei dati.

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