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驴Por qu茅 Couchbase?
Desarrolladores y empresas eligen Couchbase para sus aplicaciones de misi贸n cr铆tica.
Ver por qu茅B煤squeda vectorial
La b煤squeda vectorial ofrece los resultados m谩s pr贸ximos, sin necesidad de una coincidencia directa.
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B煤squeda vectorial
驴Qu茅 es la b煤squeda vectorial y por qu茅 es importante?
Obtenga una r谩pida visi贸n general de los vectores, la b煤squeda de vectores, los casos de uso y las principales funciones.
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B煤squeda vectorial
La b煤squeda vectorial ofrece a los usuarios formas m谩s potentes de interactuar con datos y aplicaciones en lenguaje natural. Los casos de uso comunes para las organizaciones son potentes chatbots de lenguaje natural, b煤squeda empresarial sofisticada que ofrece una gama combinada de b煤squeda h铆brida, textoy predicados vectoriales, y an谩lisis de datos para detectar similitudes y anomal铆as.
Integre Couchbase para aplicaciones basadas en IA con LangChain
El futuro son las aplicaciones adaptativas, hiperpersonalizadas y conscientes del contexto
Cree aplicaciones m贸viles GenAI que funcionen sin Internet.
驴Qu茅 es la b煤squeda vectorial?
La b煤squeda vectorial ofrece los resultados m谩s pr贸ximos, sin necesidad de una coincidencia directa. El texto, las im谩genes, el audio y el v铆deo se convierten en representaciones matem谩ticas y se utilizan para la b煤squeda sem谩ntica o para superar los retos de la GenAI mediante la marco de generaci贸n mejorada por recuperaci贸n (RAG).
No deje que estos retos de b煤squeda de vectores le frenen
Complejidad
No es necesario utilizar una base de datos independiente para la b煤squeda de vectores, lo que a帽ade complejidad, administraci贸n, coste y latencia a la aplicaci贸n en general.
Latencia
Devolver los resultados lo m谩s r谩pido posible es fundamental para los usuarios. Los saltos adicionales y una indexaci贸n deficiente merman la experiencia del usuario.
Seguridad
Construir aplicaciones GenAI sin alimentar los datos corporativos a modelos p煤blicos y entregar a los usuarios precisa y actualizada resultados.
Escalabilidad
Evite tener que dise帽ar su aplicaci贸n cuando se traslade al mundo real. Elige una base de datos que escale globalmente con tiempos de respuesta de milisegundos.
Funciones clave de b煤squeda vectorial
Construir potentes aplicaciones basadas en vectores y GenAI requiere una potente plataforma de base de datos con una arquitectura diferenciada que sea r谩pida, asequible, vers谩til y tan f谩cil como SQL. Couchbase ayuda a los desarrolladores a construir apps usando b煤squeda vectorial y trabajando con LangChain y LlamaIndex para aprovechar el ecosistema de IA.
Plataforma 煤nica para aplicaciones modernas
Cree aplicaciones modernas, compatibles con GenAI, b煤squeda vectorial y velocidades en memoria, con JSON flexible y estructuras de datos en una 煤nica plataforma y SQL++.
B煤squeda h铆brida para el mundo real
Vector de apoyo, texto completo, rangos, predicado y geolocalizaci贸n con una 煤nica consulta SQL y un 煤nico 铆ndice, para casos de uso en el mundo real con baja latencia.
Alta escalabilidad
Benef铆ciese del rendimiento de precios l铆der del sector de Couchbase y de su capacidad para ampliar de forma flexible los servicios de b煤squeda e indexaci贸n a cualquier escala.
Soporte de nube a borde
Con la b煤squeda vectorial en la nube y en el dispositivo, se obtiene la escala en la nube necesaria para GenAI y el procesamiento en los bordes para que sea eficaz.
B煤squeda por similitud, b煤squeda h铆brida
La similitud es una poderosa herramienta para que los usuarios encuentren productos e informaci贸n, pero en muchos escenarios del mundo real los usuarios quieren buscar a trav茅s de una variedad de m茅todos, como texto, geolocalizaciones, rangos, e incluir tambi茅n datos operacionales. Couchbase permite a los desarrolladores construir potentes funcionalidades de b煤squeda para deleitar a los usuarios.
Aplicaciones GenAI y GAR
La IA Generativa ha demostrado ser un elemento de cambio en la forma en que los usuarios interact煤an con la informaci贸n y las aplicaciones, pero no est谩 exenta de limitaciones. Con RAG, los equipos pueden hacer que GenAI sea m谩s segura, precisa y actualizada.
Detecci贸n de fraudes y anomal铆as
Al convertir el comportamiento y las transacciones de los usuarios en vectores, esos patrones pueden compararse con otras representaciones vectoriales similares que podr铆an indicar fraude. La b煤squeda vectorial es eficaz en el manejo de datos de alta dimensi贸n y en la comparaci贸n de similitudes.
Aplicaciones m贸viles vectoriales
Ejecutar b煤squedas vectoriales en dispositivos m贸viles e integrados conlleva todas las ventajas de la computaci贸n de borde, como tiempos de respuesta de milisegundos, fiabilidad, disponibilidad incluso sin Internet ("offline-first"), ahorro de ancho de banda y, lo que es m谩s importante, respuestas personalizadas sin comprometer la privacidad de los datos.
Aplicaciones adaptables
Las aplicaciones adaptativas pueden ajustar su comportamiento y funciones en tiempo real en funci贸n de diversos factores, como las preferencias del usuario, las condiciones ambientales, la entrada de datos o las circunstancias cambiantes. El objetivo de las aplicaciones adaptativas es ofrecer una experiencia de usuario hiperpersonalizada y con capacidad de respuesta adaptando din谩micamente sus funciones a las necesidades espec铆ficas y al contexto actual del usuario.
La opini贸n de los clientes
"Con la b煤squeda integrada en Couchbase, podemos buscar sin problemas todos estos datos y obtener inteligencia basada en la relevancia utilizando una 煤nica plataforma de datos."
"Couchbase Search nos permite ofrecer resultados de b煤squeda de clientes a partir de conjuntos de datos extremadamente grandes de forma muy eficiente".
"Couchbase es una trifecta de valor. Obtenemos m谩s funciones, ahorramos tiempo y gastamos menos dinero, todo a la vez".
"Couchbase proporciona una soluci贸n que ning煤n otro ofrece. Nos da la modularidad que necesitamos con una simplicidad operativa inmediata, alto rendimiento y escalabilidad."
M谩s informaci贸n sobre incrustaciones vectoriales
Profundice en el conocimiento de las incrustaciones y en c贸mo crearlas y utilizarlas.
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