Acerca de Linkedin
Más de 10 millones
consultas por segundo
<4ms
latencia media para más de 2.500 millones de elementos
Desafíos
- Los sistemas backend se bloqueaban porque Oracle no podía escalar eficazmente las lecturas.
- Memcached tenía problemas de fiabilidad y era difícil de gestionar
- Replicación integrada necesaria y ampliación del clúster sin sacrificar el alto rendimiento
Resultados
- Couchbase se utiliza para todo el almacenamiento en memoria del centro de datos, con más de 10 millones de consultas por segundo.
- Tremendo rendimiento a escala, con una latencia media de <4 ms para más de 2.500 millones de elementos.
- La facilidad de uso, la replicación integrada y la ampliación del clúster, así como la partición automática, reducen los costes de las operaciones.
Couchbase es un almacén de datos distribuido y altamente escalable que desempeña un papel fundamental en los sistemas de almacenamiento en caché de LinkedIn.
Michael Kehoe Ingeniero sénior de fiabilidad del sitio web, LinkedIn
Industria
Caso práctico
- Almacenamiento en caché
- Almacenes de datos fuente de veracidad
