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Warum Couchbase?
Entwickler und Unternehmen wählen Couchbase für ihre unternehmenskritischen Anwendungen.
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Die wichtigsten Gründe für ein Upgrade von Server Enterprise Edition auf Couchbase Capella
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Vector Search Database - Skalierbare Lösungen auf Unternehmensebene
Die Vektorsuche von Couchbase bietet leistungsstarke, natürlichsprachliche Suchfunktionen für Anwendungen, die es den Nutzern ermöglichen, fortgeschrittene Suchen über Text, Bilder und mehr durchzuführen, während sie gleichzeitig Skalierbarkeit, Sicherheit und nahtlose Integration mit KI-Tools bieten.

Beschleunigen Sie die Entwicklung sicherer und skalierbarer agentenbasierter Anwendungen mit Capella AI Services

Integrieren Sie Couchbase für KI-gesteuerte Anwendungen mit LangChain

Erstellen Sie mobile GenAI-Apps, die ohne Internet funktionieren.
Wozu dient die Vektorsuche in einer Datenbank?
Die Vektorsuche liefert Ergebnisse mit den nächsten Nachbarn, ohne dass eine direkte Übereinstimmung erforderlich ist. Text, Bilder, Audio und Video werden in mathematische Repräsentationen umgewandelt und für die semantische Suche oder die Bewältigung von GenAI-Herausforderungen unter Verwendung der Abruf-erweiterte Generierung (RAG) Rahmen. Auf Unternehmensebene wird die Vektorsuche häufig für leistungsstarke Chatbots in natürlicher Sprache, für eine ausgefeilte Suche mit einer Kombination aus Bereichs-, Text- und Vektorprädikaten sowie für die Datenanalyse zur Erkennung von Ähnlichkeiten und Anomalien verwendet.
Lassen Sie sich von diesen Herausforderungen bei der Vektorsuche nicht aufhalten
Komplexität
Es besteht keine Notwendigkeit, eine separate Datenbank für die Vektorsuche zu verwenden, was die Komplexität, die Verwaltung, die Kosten und die Latenzzeit der gesamten Anwendung erhöht.
Latenzzeit
Für die Nutzer ist es wichtig, die Ergebnisse so schnell wie möglich zu erhalten. Zusätzliche Sprünge und schlechte Indizierung beeinträchtigen die Nutzererfahrung.
Sicherheit
Erstellung von GenAI-Apps ohne Einspeisung von Unternehmensdaten in öffentliche Modelle und Bereitstellung von Benutzern genau und aktuell Ergebnisse.
Skalierbarkeit
Vermeiden Sie die Notwendigkeit, Ihre Anwendung zu architektieren, wenn sie in der realen Welt eingesetzt wird. Wählen Sie eine Vektordatenbanklösung, die global skalierbar ist und Reaktionszeiten im Millisekundenbereich bietet.
Schlüsselfunktionen der Vektorsuche
Die Entwicklung von leistungsstarken Vektor- und GenAI-basierten Anwendungen erfordert eine leistungsfähige Datenbankplattform mit einer differenzierten Architektur, die schnell, erschwinglich, vielseitig und so einfach wie SQL ist. Couchbase hilft Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen, die Vektorsuche nutzen und mit LangChain und LlamaIndex zusammenarbeiten, um das Ökosystem der künstlichen Intelligenz zu nutzen.
Eine einzige Plattform für agentenbasierte Anwendungen
Erstellen moderner Anwendungen, die GenAI, RAG und Agenten bei gleichzeitiger Minimierung von Datenschutzbedenken und Latenzzeiten.
Hybride Suche nach der realen Welt
Vektor unterstützen, Volltext, Bereiche, Prädikat und Geolokalisierung mit einer einzigen SQL-Abfrage und einem einzigen Index, für reale Anwendungsfälle mit geringer Latenz.
Hochgradig skalierbar
Profitieren Sie von der branchenführenden Preisleistung von Couchbase und der Fähigkeit, Such- und Indexdienste in beliebigem Umfang flexibel auszubauen.
Ähnlichkeitssuche, hybride Suche
Die Ähnlichkeitssuche ist ein mächtiges Werkzeug, um Produkte und Informationen zu finden, aber in vielen realen Szenarien wollen die Benutzer über eine Vielzahl von Methoden suchen, wie z.B. Text, Geolocations, Bereiche und auch operative Daten einbeziehen. Couchbase ermöglicht es Entwicklern, leistungsstarke Suchfunktionen zu erstellen, um die Benutzer zu begeistern.

Agentische und RAG-Anwendungen
KI-Agenten werden die Art und Weise, wie Benutzer mit einer Organisation und ihren Daten interagieren, um eine neue Stufe der Raffinesse und des Denkens bereichern. Mit RAG können Teams GenAI-Apps sicherer, genauer und aktueller machen.

Erkennung von Betrug und Anomalien
Durch die Umwandlung von Nutzerverhalten und Transaktionen in Vektoren können diese Muster mit anderen ähnlichen Vektordarstellungen verglichen werden, die auf Betrug hindeuten könnten. Die Vektorsuche eignet sich gut für den Umgang mit hochdimensionalen Daten und den Abgleich von Ähnlichkeiten.

Mobile Vektoranwendungen
Die Ausführung der Vektorsuche in mobilen und eingebetteten Geräten bietet alle Vorteile des Edge Computing, darunter Antwortzeiten im Millisekundenbereich, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit auch ohne Internet ("offline-first"), Einsparungen bei der Bandbreite und vor allem maßgeschneiderte Antworten ohne Beeinträchtigung des Datenschutzes.

Was die Kunden sagen

"Mit der in Couchbase integrierten Suche können wir all diese Daten nahtlos durchsuchen und daraus relevante Informationen auf einer einzigen Datenplattform ableiten."

"Couchbase Echtzeit-Kommunikationsdaten und Abfragen mit hoher Gleichzeitigkeit verbessern die Leistung und Stabilität der KI-Assistenten-Anwendung erheblich."

"Couchbase Search ermöglicht es uns, Kunden Suchergebnisse aus extrem großen Datensätzen sehr effizient zu liefern."

"Couchbase ist eine dreifache Wertschöpfung. Wir erhalten mehr Funktionen, sparen Zeit und geben weniger Geld aus - alles auf einmal."
Erfahren Sie mehr über Vektoreinbettungen
Vertiefung des Verständnisses für Einbettungen und deren Erstellung und Verwendung.
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Mit nur wenigen Klicks können Sie Couchbase in die Praxis umsetzen. Capella DBaaS ist der einfachste und schnellste Weg, um loszulegen.
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