Wozu dient die Vektorsuche in einer Datenbank?

Die Vektorsuche liefert Ergebnisse mit den nächsten Nachbarn, ohne dass eine direkte Übereinstimmung erforderlich ist. Text, Bilder, Audio und Video werden in mathematische Repräsentationen umgewandelt und für die semantische Suche oder die Bewältigung von GenAI-Herausforderungen unter Verwendung der Abruf-erweiterte Generierung (RAG) Rahmen. Auf Unternehmensebene wird die Vektorsuche häufig für leistungsstarke Chatbots in natürlicher Sprache, für eine ausgefeilte Suche mit einer Kombination aus Bereichs-, Text- und Vektorprädikaten sowie für die Datenanalyse zur Erkennung von Ähnlichkeiten und Anomalien verwendet.

Lassen Sie sich von diesen Herausforderungen bei der Vektorsuche nicht aufhalten

Schlüsselfunktionen der Vektorsuche

Die Entwicklung von leistungsstarken Vektor- und GenAI-basierten Anwendungen erfordert eine leistungsfähige Datenbankplattform mit einer differenzierten Architektur, die schnell, erschwinglich, vielseitig und so einfach wie SQL ist. Couchbase hilft Entwicklern bei der Erstellung von Anwendungen, die Vektorsuche nutzen und mit LangChain und LlamaIndex zusammenarbeiten, um das Ökosystem der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Ähnlichkeitssuche, hybride Suche

Die Ähnlichkeitssuche ist ein mächtiges Werkzeug, um Produkte und Informationen zu finden, aber in vielen realen Szenarien wollen die Benutzer über eine Vielzahl von Methoden suchen, wie z.B. Text, Geolocations, Bereiche und auch operative Daten einbeziehen. Couchbase ermöglicht es Entwicklern, leistungsstarke Suchfunktionen zu erstellen, um die Benutzer zu begeistern.

Vektor-Suche_Hybrid-Suche

Agentische und RAG-Anwendungen

KI-Agenten werden die Art und Weise, wie Benutzer mit einer Organisation und ihren Daten interagieren, um eine neue Stufe der Raffinesse und des Denkens bereichern. Mit RAG können Teams GenAI-Apps sicherer, genauer und aktueller machen.

Vektor-Suche_RAG-AI

Erkennung von Betrug und Anomalien

Durch die Umwandlung von Nutzerverhalten und Transaktionen in Vektoren können diese Muster mit anderen ähnlichen Vektordarstellungen verglichen werden, die auf Betrug hindeuten könnten. Die Vektorsuche eignet sich gut für den Umgang mit hochdimensionalen Daten und den Abgleich von Ähnlichkeiten.

Vektor-Suche_Betrugserkennung

Mobile Vektoranwendungen

Die Ausführung der Vektorsuche in mobilen und eingebetteten Geräten bietet alle Vorteile des Edge Computing, darunter Antwortzeiten im Millisekundenbereich, Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit auch ohne Internet ("offline-first"), Einsparungen bei der Bandbreite und vor allem maßgeschneiderte Antworten ohne Beeinträchtigung des Datenschutzes.

Vektor-Suche_Mobil-Vektor

Was die Kunden sagen

Erfahren Sie mehr über Vektoreinbettungen

Vertiefung des Verständnisses für Einbettungen und deren Erstellung und Verwendung.

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