Über Wells Fargo
Transaktionen pro Tag
für Lese- oder Schreibvorgänge
der in Echtzeit verarbeiteten Transaktionen
Herausforderungen
- Fortschrittliche Echtzeit-Regel-Engine, anpassbares Bewertungsmodell, hohe Verfügbarkeit und effektive/effiziente Änderungsverwaltung/-verarbeitung
- Verwendung von ISAM-Dateien zur Speicherung von Kundenprofilen für eine schnellere Reaktion
- Das System muss horizontal und vertikal skaliert werden, um das Wachstum und die Erweiterung für verschiedene LOBs zu unterstützen.
- Notwendigkeit der Datenreplikation für HA/DR
Ergebnisse
- Schützt jetzt Debit-PIN, Debit-SIG und Einzahlung statt nur Debit-PIN
- Verarbeitung von 100% Transaktionen in Echtzeit zur Betrugsbekämpfung im Vergleich zu 18% im vorherigen System
- Mehr als 50 Millionen Transaktionen pro Tag im Vergleich zu mehr als 4 Millionen im vorherigen System
- <10 ms für Lese- oder Schreibvorgänge bei der Mehrzahl der Transaktionen
Wir haben viele Daten in Oracle, die hauptsächlich für die Berichterstattung verwendet werden. Aber das Herz der Daten - wo die Entscheidungen getroffen werden - ist in Couchbase, weil dort ein hoher Durchsatz benötigt wird.
Piyush Sharma Vizepräsident, Wells Fargo
Industrie
Anwendungsfall
- Benutzerprofil speichern
- Caching
Produkt
Wesentliche Merkmale
- SQL++
- Mehrdimensionale Skalierung
- Rechenzentrumsübergreifende Replikation
- In-Memory-Datenbank