HERAUSFORDERUNGEN

MongoDB vs. Couchbase: Herausforderungen bei Leistung, Skalierbarkeit und Bereitstellung

Kunden, die von MongoDB auf Couchbase migrieren - sei es vor Ort oder in der Cloud - stoßen häufig auf Leistungsengpässe, Skalierungsprobleme und Integrationsprobleme. Benchmark-Vergleiche zwischen Couchbase und MongoDB zeigen, dass MongoDB bei wachsendem Datenvolumen oft mit Hochleistungs-Workloads zu kämpfen hat und zusätzliche Tools benötigt, um die volle Funktionalität zu erreichen. Unternehmen berichten auch von Schwierigkeiten bei der mobilen Bereitstellung und den Einschränkungen der proprietären Abfragesprache von MongoDB, die eine effiziente Optimierung der Datenbankleistung erschweren.

FEATURES

Die wichtigsten Merkmale von Couchbase im Vergleich zu MongoDB

  • Was ist inbegriffen?
  • JSON-Flexibilität
  • Eingebauter verwalteter Cache
  • Mobile, Edge- und Peer-to-Peer-Synchronisierung
  • SQL
  • Native Volltextsuche
  • Native Vektorsuche
  • XDCR Master-Master-Replikation
  • Automatische Aufsplitterung
  • Masterlose Shared-Nothing-Architektur
  • ACID-Transaktionen
  • Mehrdimensionale Skalierung
  • Vektorsuche auf dem Handy
  • Säulenförmiges Speichermodul
  • Multi-Quelle, Null-ETL-Ingestion
  • Write-Back, Echtzeit-Analysen zum Quellcluster
  • Couchbase
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  • MongoDB
  • BSON
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  • Lucene-basiert und nur in Atlas verfügbar
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DBaaS-Leistungsbericht

Sehen Sie sich den Vergleich zwischen Atlas und Capella im DBaaS-Leistungsbericht an.

Code-Schnipsel

Vergleich von gleichwertigen Abfragen in Couchbase SQL++ und MQL von MongoDB

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/* equivalent to the Mongo example */
SELECT SUM(value * volume) AS val, symbol
FROM   db.stocks
WHERE  symbol IN ( "AAPL", "GOOG" ) AND value > 0
GROUP  BY symbol
ORDER  BY val DESC, symbol ASC
// equivalent to the SQL++ example
db.stocks.aggregate([
	 { "$match": {
	 	 "$and": [
	 	 	 {"symbol": {
	 	 	 	 "$in": [
	 	 	 	 "AAPL",
	 	 	 	 "GOOG"]}},
	 	 	 { "value": {
	 	 	 "$gt": 0 }}]}},
	 { "$group": {
	 	 "_id": {
	 	 	 "symbol": "$symbol" },
	 	 "sum(value * volume)": {
	 	 	 "$sum": {
	 	 	 	 "$multiply": [
	 	 	 	 	 "$value",
	 	 	 	 	 "$volume"]}}}},
	 { "$project": {
	 	 "_id": 0,
	 	 "sum(value * volume)": "$sum(value * volume)",
	 	 "symbol": "$_id.symbol"}}
	 { "$sort": {
	 	 "sum(value * volume)": -1,
	 	 "symbol": 1 }}]})
KUNDEN

Was die Kunden sagen

  • "Wir sehen sehr konsistente 500 Mikrosekunden Antwortzeiten von Couchbase, selbst bei sehr großem Maßstab."
    Technische Leitung, Cisco
    100B+ Benutzersitzungen pro Jahr
    500 Reaktionszeiten im Mikrosekundenbereich
  • "Wir haben festgestellt, dass die Replikationstechnologie für Couchbase über die Rechenzentren hinweg überlegen ist, insbesondere bei großen Workloads."
    Claus Moldt, CIO, FICO
    <1 ms-Reaktionszeiten
    24x365 Betriebszeit der Anwendung
  • "Mit weniger als der Hälfte der Server können wir die Leistung steigern und erhalten eine wesentlich besser skalierbare Architektur."
    Amir Ish-Shalom, Leitender Direktor für Betrieb, Viber
    15 Milliarden Anruf- und Nachrichtenereignisse/Tag
    60% Reduzierung der Gesamtzahl der Server
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