Desbloqueio de insights em tempo real com o Confluent Cloud e o Couchbase Capella Columnar

As empresas dependem de insights em tempo real sobre os dados operacionais para se manterem competitivas e responsivas. Os dados operacionais - gerados a partir de interações com clientes, dispositivos de IoT, transações e muito mais - são essenciais para compreender e agir sobre a dinâmica das operações cotidianas. Quando esses dados são enriquecidos com fontes de dados adicionais, os insights se tornam ainda mais poderosos. No entanto, a integração e a análise de dados de várias fontes em tempo real tradicionalmente exigem processos complexos de ETL, o que atrasa a entrega de insights em tempo hábil. A dificuldade aumenta quando os clientes precisam analisar dados JSON complexos e profundamente aninhados, o que dificulta ainda mais a obtenção de insights oportunos. 

Com Capella Columnar, O Couchbase traz o poder do NoSQL para o mundo analítico com um banco de dados analítico nativo JSON. O Capella Columnar elimina a necessidade de transformação pesada dos dados, permitindo que as empresas analisem os dados JSON diretamente de várias fontes de dados diferentes (por exemplo, Couchbase, MongoDB, PostgreSQL), ignorando o achatamento e a reestruturação tradicionais normalmente necessários para obter insights analíticos. 

Neste blog, vamos explorar como o Confluent Cloud pode ser usado para transmitir dados de fontes de terceiros para o Capella Columnar e destacar as vantagens de usar o Couchbase para análise em tempo real.

Unindo fontes de dados com o Confluent Cloud

Confluente-construído pelos criadores originais do Apache Kafka®-O Confluent Cloud é líder em streaming de dados e arquiteturas orientadas por eventos, o que o torna a plataforma ideal para conectar, processar e controlar dados de diversas fontes. Com um portfólio de conectores pré-construídos que abrangem todo o ecossistema de streaming de dados, o Confluent Cloud permite que você extraia sem esforço dados de uma ampla variedade de fontes de terceiros e os transmita continuamente para o Couchbase Capella Columnar, aproveitando ao mesmo tempo Confluent Cloud para Apache Flink® para transformações em tempo real.

Por que o Confluent Cloud para ingestão de dados?

• • Fluxo de dados em tempo real: O Confluent Cloud permite a ingestão de dados em tempo real de várias fontes, incluindo IoT, aplicativos corporativos, bancos de dados e serviços em nuvem.
  • Escalabilidade e flexibilidade: Com o Confluent Cloud, você pode dimensionar para acomodar grandes volumes de dados e estender o fluxo de dados para dar suporte a análises complexas.
  • Integrações incorporadas: O Confluent oferece centenas de conectores, facilitando a ingestão de dados de diversas fontes diretamente no Couchbase Capella, sem pipelines de dados personalizados.

Apresentando o Couchbase Capella Columnar: Análise com o poder do NoSQL

O Couchbase Capella Columnar está transformando o cenário da análise ao combinar a flexibilidade do NoSQL com o armazenamento colunar, otimizado para consultas analíticas de alta velocidade. Tradicionalmente, a análise de dados JSON exigia achatá-los em um formato relacional ou criar um armazenamento de dados analíticos separado, um processo complicado que introduz latência e aumenta o custo.

O Capella Columnar muda o jogo com uma abordagem unificada que reúne dados operacionais e analíticos em uma única plataforma. Ele permite "ETL zero", o que significa que os dados podem ser ingeridos e consultados para obter insights analíticos em seu formato JSON nativo sem transformações complexas.

Como o Capella Columnar gera percepções em tempo real

• Análises compatíveis com JSON: O Capella Columnar permite que você analise dados JSON diretamente, oferecendo suporte a consultas complexas em documentos aninhados sem transformá-los em tabelas relacionais.
• Plataforma operacional e analítica unificada: Ao combinar os dois recursos, a plataforma Capella reduz a necessidade de ETL, minimiza a expansão da infraestrutura e oferece um tempo mais rápido para a obtenção de informações.
• Otimizado para consultas em tempo real: Com a arquitetura que prioriza a memória do Couchbase e a ingestão de lotes de dados e CDC (Change Data Capture) em tempo real, o Capella Columnar é ideal para análises em tempo real, possibilitando a geração de percepções à medida que os dados são ingeridos.

Benefícios da integração do Confluent Cloud com o Capella Columnar

Quando você combina o streaming de dados em tempo real do Confluent Cloud com a análise do Couchbase Capella Columnar, você cria um pipeline de dados avançado e otimizado que simplifica o acesso a insights acionáveis.

1. Pipelines de dados simplificados

Os processos tradicionais de ETL criam gargalos ao exigir que os dados sejam extraídos, transformados e carregados em uma plataforma de análise separada. Ao usar o Confluent Cloud com o Capella Columnar, as empresas podem ingerir dados JSON brutos de qualquer fonte diretamente no Capella e executar consultas analíticas sem transformação adicional.

2. Análise em tempo real de dados operacionais

A capacidade de consultar dados assim que eles entram no Capella Columnar significa que você não está mais esperando por trabalhos noturnos de ETL ou transformações manuais. Insights em tempo real podem ser gerados a partir de dados operacionais, permitindo respostas mais ágeis a tendências, anomalias ou eventos no momento em que eles acontecem.

3. Processamento de fluxo usando o Flink

A oferta Flink sem servidor da Confluent permite o processamento contínuo de fluxo de dados de fontes como MongoDB e PostgreSQL antes de armazená-los no armazenamento colunar do Couchbase para análise em tempo real. Como padrão de fato para processamento de fluxo, o Flink permite que os usuários filtrem, juntem e enriqueçam fluxos de dados sem esforço, garantindo que apenas os insights mais relevantes e acionáveis sejam capturados. Seus recursos de alto desempenho e escalabilidade permitem que as organizações processem grandes volumes de dados com eficiência.

4. Custos mais baixos e complexidade reduzida

O Capella Columnar se integra perfeitamente ao seu ambiente Confluent existente (Traga seu próprio Kafka). Os clientes que já têm implementações Confluent existentes acharão fácil integrar o Columnar de maneira nativa e sem código a partir da interface do usuário do Columnar. Aqueles que são novos no Kafka podem começar com a ajuda de nossos parceiros, como a Confluent. 

Com o Capella Columnar, combinado com o streaming e o processamento do Confluent Cloud, os clientes não precisam de nenhuma ferramenta ETL adicional para ingerir e realizar consultas analíticas complexas em dados JSON profundamente aninhados.  

Isso permite uma solução mais econômica que simplifica toda a pilha de análise.

Caso de uso: Insights do cliente em tempo real a partir de várias fontes de dados

Considere uma organização de varejo que deseja aproveitar os dados de seu CRM, site e sensores na loja para entender melhor o comportamento do cliente. Com o Confluent Cloud, a organização pode transmitir dados de cada fonte para o Couchbase Capella Columnar, onde é possível realizar análises das interações com os clientes em tempo real.

Exemplo de fluxo de trabalho

1. 1. Ingerir dados de fontes: O Confluent Cloud transmite dados do CRM, da plataforma de comércio eletrônico e dos dispositivos da loja em tempo real.
   2. Armazenamento direto em Capella Columnar: Os dados são armazenados como documentos JSON no Couchbase Capella, sem a necessidade de transformação ou nivelamento.
   3. Executar consultas em tempo real: O Capella Columnar permite que o varejista analise esses dados instantaneamente de forma nativa ou usando ferramentas de BI como o Tableau e o PowerBI, fornecendo informações sobre as tendências, os padrões de envolvimento e as preferências dos clientes nos canais on-line e na loja.

Essa abordagem permite que o varejista aja de acordo com os padrões de comportamento do cliente à medida que eles ocorrem, criando oportunidades para promoções direcionadas, otimização de estoque e experiências aprimoradas para o cliente.

Introdução ao Confluent Cloud e ao Couchbase Capella Columnar

Se você estiver pronto para habilitar a análise em tempo real para sua organização, veja como começar a integrar o Confluent Cloud e o Couchbase Capella Columnar:

1. 1. Configure seu Confluent Cloud: Conecte o Confluent Cloud a fontes de dados de terceiros e configure o streaming para o Couchbase Capella.
   2. Ingerir dados no Capella Columnar: Transmita seus dados JSON diretamente para o Capella Columnar, onde eles serão armazenados em seu formato nativo e estarão prontos para análise.
   3. Executar consultas analíticas: Comece a consultar seus dados para obter insights em tempo real sem a necessidade de transformações ETL.

Juntos, o Confluent Cloud e o Capella Columnar simplificam sua arquitetura de dados, permitindo que você aproveite insights em tempo real sobre dados operacionais a um custo reduzido.

Conclusão

À medida que os insights orientados por dados se tornam essenciais para manter a competitividade, o Couchbase Capella Columnar, em combinação com o Confluent Cloud, fornece uma solução avançada para análise em tempo real. Com recursos de ETL zero e um mecanismo de análise compatível com JSON, o Couchbase Capella Columnar oferece uma abordagem simplificada para dados complexos, permitindo que as empresas ajam com base em insights mais rapidamente e com menos recursos.

Independentemente de você estar trabalhando com dados de clientes, dados de IoT ou qualquer outra fonte de dados, essa integração foi projetada para capacitar sua análise, reduzir a complexidade e gerar decisões mais inteligentes e em tempo real.

Pronto para obter insights em tempo real? Explore a integração do Confluent Cloud e do Couchbase Capella Columnar para ver como você pode transformar sua estratégia de dados hoje mesmo.

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