Etiqueta: Geração aumentada por recuperação RAG

Um guia para a fragmentação de dados
O que é fragmentação de dados? A fragmentação de dados é uma técnica que divide grandes conjuntos de dados em partes menores e mais gerenciáveis. É fundamental para a inteligência artificial, a análise de big data e a computação em nuvem, pois otimiza o uso da memória, acelera o processamento e melhora...

Turbine seu aplicativo RAG com o Couchbase Vector Search e o Unstructured.io
Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento do conector Couchbase e Unstructured.io, que simplifica o processo de ingestão de dados não estruturados em seu pipeline RAG criado com base no Couchbase como o armazenamento de vetores. Usando esse conector, agora você pode...

Criação de aplicativos RAG de ponta a ponta com o Couchbase Vector Search
Os modelos de linguagem grandes, popularmente conhecidos como LLMs, são um dos tópicos mais debatidos no setor de IA. Todos nós conhecemos as possibilidades e os recursos do ChatGPT da OpenAI. Eventualmente, o uso desses LLMs em nosso benefício descobre...

Criando um caminho para a IA de borda para pesquisa de vetores, imagens e aplicativos focados em dados
Continuamos a ouvir dos clientes que eles veem o imenso valor e a importância da inteligência artificial (IA), da IA generativa, da pesquisa vetorial e da computação de borda. Essas tecnologias estão se tornando mais essenciais para coletar dados e fornecer percepções acionáveis. No...

Vector Search na borda com o Couchbase Mobile
Temos o prazer de anunciar o lançamento do Couchbase Lite 3.2 com suporte para pesquisa vetorial. Esse lançamento segue os passos do suporte à pesquisa vetorial no Capella e no Couchbase Server 7.6. Agora, com o suporte à pesquisa vetorial no Couchbase Lite, permitimos...

Crie aplicativos RAG de alto desempenho usando o Couchbase Vector Search e o Amazon Bedrock
A IA generativa (GenAI) tem o potencial de automatizar as atividades de trabalho que atualmente ocupam de 60% a 70% do tempo dos funcionários, levando a ganhos substanciais de produtividade em vários setores. No entanto, o conhecimento de um LLM de propósito geral (GP) está limitado ao seu treinamento...

Aprimoramento da GenAI para privacidade e desempenho: O futuro da IA personalizada com bancos de dados de vetores de borda
A evolução da IA generativa (GenAI) é marcada por uma transição significativa do desenvolvimento de modelos para o desenvolvimento de aplicativos. À medida que esses modelos de IA amadurecem, o foco muda para integrá-los a aplicativos do mundo real, o que traz novos desafios. Os desenvolvedores de aplicativos e a infraestrutura...

Desenvolver aplicativos RAG de alto desempenho com o Couchbase e o Vectorize
Para os líderes e desenvolvedores de tecnologia, o processo de integração de dados ricos e proprietários em aplicativos de IA generativa geralmente é repleto de desafios. A pesquisa de similaridade de vetores e a geração aumentada de recuperação são ferramentas poderosas para ajudar nesse processo, mas um erro ao extrair, dividir,...

O que são modelos básicos? (Mais tipos e casos de uso)
O que é um modelo básico? Um modelo básico é um tipo avançado de inteligência artificial (IA) treinado em grandes quantidades de dados gerais, o que lhe permite lidar com uma ampla gama de tarefas. Os modelos básicos, como o GPT (Generative Pre-trained) da OpenAI,...

Uma visão geral da Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
O que é geração aumentada por recuperação? Não há dúvida de que os modelos de linguagem ampla (LLMs) transformaram o processamento de linguagem natural, mas, às vezes, eles podem ser inconsistentes, aleatórios ou até mesmo errados nas respostas que dão a uma solicitação. Embora isso possa...