Etiqueta: Geração aumentada por recuperação RAG

A Guide to Data Chunking

Um guia para a fragmentação de dados

O que é fragmentação de dados? A fragmentação de dados é uma técnica que divide grandes conjuntos de dados em partes menores e mais gerenciáveis. É fundamental para a inteligência artificial, a análise de big data e a computação em nuvem, pois otimiza o uso da memória, acelera o processamento e melhora...

Matthew Groves 13 de dezembro de 2024
Supercharge Your RAG application With Couchbase Vector Search and Unstructured.io

Turbine seu aplicativo RAG com o Couchbase Vector Search e o Unstructured.io

Hoje, temos o prazer de anunciar o lançamento do conector Couchbase e Unstructured.io, que simplifica o processo de ingestão de dados não estruturados em seu pipeline RAG criado com base no Couchbase como o armazenamento de vetores. Usando esse conector, agora você pode...

Preparing Datasets for Fine-Tuning ML Models: A Comprehensive Guide

Preparação de conjuntos de dados para ajuste fino de modelos de ML: Um guia abrangente

O ajuste fino dos modelos de aprendizado de máquina começa com conjuntos de dados bem preparados. Este guia o orientará sobre como criar esses conjuntos de dados, desde a coleta de dados até a criação de arquivos de instruções. Ao final, você estará equipado com conhecimentos práticos e ferramentas para preparar...

Building End-to-End RAG Applications With Couchbase Vector Search

Criação de aplicativos RAG de ponta a ponta com o Couchbase Vector Search

Os modelos de linguagem grandes, popularmente conhecidos como LLMs, são um dos tópicos mais debatidos no setor de IA. Todos nós conhecemos as possibilidades e os recursos do ChatGPT da OpenAI. Eventualmente, o uso desses LLMs em nosso benefício descobre...

Building a Path to Edge AI for Vector Search, Image, and Data Focused Applications

Criando um caminho para a IA de borda para pesquisa de vetores, imagens e aplicativos focados em dados

Continuamos a ouvir dos clientes que eles veem o imenso valor e a importância da inteligência artificial (IA), da IA generativa, da pesquisa vetorial e da computação de borda. Essas tecnologias estão se tornando mais essenciais para coletar dados e fornecer percepções acionáveis. No...

Vector Search at the Edge with Couchbase Mobile

Vector Search na borda com o Couchbase Mobile

Temos o prazer de anunciar o lançamento do Couchbase Lite 3.2 com suporte para pesquisa vetorial. Esse lançamento segue os passos do suporte à pesquisa vetorial no Capella e no Couchbase Server 7.6. Agora, com o suporte à pesquisa vetorial no Couchbase Lite, permitimos...

Build Performant RAG Applications Using Couchbase Vector Search and Amazon Bedrock

Crie aplicativos RAG de alto desempenho usando o Couchbase Vector Search e o Amazon Bedrock

A IA generativa (GenAI) tem o potencial de automatizar as atividades de trabalho que atualmente ocupam de 60% a 70% do tempo dos funcionários, levando a ganhos substanciais de produtividade em vários setores. No entanto, o conhecimento de um LLM de propósito geral (GP) está limitado ao seu treinamento...

A Step-by-Step Guide to Preparing Data for Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Um guia passo a passo para preparar dados para a geração aumentada por recuperação (RAG)

No mundo atual orientado por dados, a capacidade de coletar e preparar dados com eficiência é crucial para o sucesso de qualquer aplicativo. Não importa se você está desenvolvendo um chatbot, um sistema de recomendação ou qualquer solução orientada por IA, a qualidade e a estrutura dos seus dados podem...

Enhancing GenAI for Privacy and Performance: The Future of Personalized AI with Edge Vector Databases

Aprimoramento da GenAI para privacidade e desempenho: O futuro da IA personalizada com bancos de dados de vetores de borda

A evolução da IA generativa (GenAI) é marcada por uma transição significativa do desenvolvimento de modelos para o desenvolvimento de aplicativos. À medida que esses modelos de IA amadurecem, o foco muda para integrá-los a aplicativos do mundo real, o que traz novos desafios. Os desenvolvedores de aplicativos e a infraestrutura...

Develop Performant RAG Apps With Couchbase and Vectorize

Desenvolver aplicativos RAG de alto desempenho com o Couchbase e o Vectorize

Para os líderes e desenvolvedores de tecnologia, o processo de integração de dados ricos e proprietários em aplicativos de IA generativa geralmente é repleto de desafios. A pesquisa de similaridade de vetores e a geração aumentada de recuperação são ferramentas poderosas para ajudar nesse processo, mas um erro ao extrair, dividir,...

What are Foundation Models? (Plus Types and Use Cases)

O que são modelos básicos? (Mais tipos e casos de uso)

O que é um modelo básico? Um modelo básico é um tipo avançado de inteligência artificial (IA) treinado em grandes quantidades de dados gerais, o que lhe permite lidar com uma ampla gama de tarefas. Os modelos básicos, como o GPT (Generative Pre-trained) da OpenAI,...

An Overview of Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Uma visão geral da Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

O que é geração aumentada por recuperação? Não há dúvida de que os modelos de linguagem ampla (LLMs) transformaram o processamento de linguagem natural, mas, às vezes, eles podem ser inconsistentes, aleatórios ou até mesmo errados nas respostas que dão a uma solicitação. Embora isso possa...

Caroline Kerns 21 de fevereiro de 2024